ПРАКТИЧЕСКИЙ ОНЛАЙН-КУРС

ПРОСТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
ДЛЯ СЛОЖНОЙ BI-АНАЛИТИКИ

ИДЕТ НАБОР

Научим работать c данными с нуля
и основным инструментам BI

2

месяца
обучения

15

живых вебинаров

+2

практических воркшопа

2

месяца
обучения

16

живых вебинаров

+2

практических воркшопа

Все знают о ценности решений, основанных на данных. Но никто не говорит об обратной стороне этого процесса — огромного массива данных, собранных в учетных системах любой компании. По нашей экспертной оценке, до 80 % времени в работе аналитика занимает именно очистка, систематизация и обработка данных. Это дни и недели, проведенные в Excel за созданием сводных таблиц из разных выгрузок из разных баз. 

Наш курс поможет систематизировать этот процесс. Научит управлять данными и покажет, как максимально автоматизировать процесс анализа и сбора данных, что позволит уделять больше время анализу данных и принимать быстрые и точные решения на их основании.

Дополнительный эффект курса – независимость от внутренних IТ-служб, т.к. процесс подразумевает самостоятельную работу без отвлечения внутренних ресурсов компании. 

Для кого курс

для специалистов с аналитическими потребностями – маркетологам, экономистам, аналитикам, финансистам, работающие с цифрами и занимающиеся планированием различных показателей в привязке к клиентской базе

для новичков и «самоучек» в этой теме, которые любят и хотят анализировать данные, но постоянно зашиваются в количестве информации и всегда в поиске новых инструментов, которые позволят работать с данными эффективней.

для любых других специалистов, которые понимают перспективность данного направления и хотят сменить сферу деятельности. Знания, полученные на нашем курсе, повысят шансы на работу в IT-компании.

В результате ты:

Получишь полное понимание цикла разработки аналитического приложения

Сможешь автоматизировать рутинные процессы, сэкономить время и заниматься аналитикой, а не склейкой экселя

Будешь уметь самостоятельно работать с данными без привязки к IT-специалистам внутри компании

Научишься смотреть на данные под разными углами и искать практические решения для бизнеса

Программа курса

Вебинар №1

1. Что такое BI-аналитика;
2. Чем аналитика отличается от отчетности;
3. Для чего нужен BI не аналитакам
4. Общая структура курса

Конференция
Эксперт: Сергей Шопик

Вебинар №2. Классификация источников данных

1. Какие источники данных бывают;
2. Как с ними работать;
3. Как структурировать информацию

Конференция
Эксперт: Вадим Панасюк

Вебинар №3 Подключение к источникам данных.

1. Работа с выгрузками;
2. Подключение через ftp;
3. Сбор данных по API

Домашнее задание: Вытянуть данные по API со стороннего сайта. 

Конференция+Практическое занятие
Эксперт: Вадим Панасюк

Вебинар №4. Сверка данных после загрузки и их очистка. Сбор модели данных

1. Способы очистки данных;
2. Автоматическая очистка;
3. Ручная очистка данных
4. Ассоциативная связь данных;
5. Разные модели данных.

Домашнее задание: Загрузить набор данных, сделать сверку.

Дополнительный материал к модулю Набор методов для очистки данных

Конференция+Практическое занятие
Эксперт: Вадим Панасюк

Вебинар №5. Принципы визуализации данных

  • Основные правила визуализации данных
  • Способы визуализации данных
  • Практика: Основные способы визуализации
  • Разбор правильных и не правильных примеров
  • Практика:Основные приемы визуализации

Онлайн  конференция
Эксперт: Скорова Светлана

Вебинар №6. Как создать дашборд

  • Какие задачи может решать дашборд
  • Как создать дашборд
  • Этапы подготовки интерактивного отчета или дашборда

Онлайн  конференция
Эксперт: Скорова Светлана

Вебинар №7. Создание дашборда онлайн

 Домашнее задание: Сделать простой дашборд по заданию 

Практический воркшоп
Эксперт: Скорова Светлана

Дополнительный материал к модулю Набор графиков и их кодов

Вебинар №8 и 9. Tableau

1. Знакомство с tableau : установка, интерфейс, особенности
2.Среда разработки и подключение к источникам данных
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов

Онлайн  конференция
Эксперт: Скорова Светлана

Вебинар №10 и 11. Power BI

1. Знакомство с Power BI : установка, интерфейс, особенности;
2.Среда разработки и подключение к источникам данных;
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов

Онлайн  конференция
Эксперт: Павел Гуцол

Вебинар №12 и 13. Qlikview

1. Знакомство с Qlikview : установка, интерфейс, особенности;
2.Среда разработки и подключение к источникам данных;
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов

Домашнее задание: Выбрать систему. загрузить в нее предоставленные данные и настроить 1 из отчетов

Онлайн  конференция
Эксперт: Александр Гончар

Дополнительный материал к модулю Сравнительный анализ инструментов и набор скриптов к каждому инструменту, доступ к базе знаний

Вебинар №14. Способы интерпритиации данных

  • Анализ временных рядом
  • А/В тесты
  • Метод эксперимента

Онлайн  конференция
Эксперт: Шопик Сергей

Вебинар №15. Решения на основе данных

  • Решения, принимаемые на основе данных
  • Основные маркеры ошибок в решении
  • Как на основе отчетов увидеть ошибку в данных или в загрузке данных

Домашнее задание: Собрать свои данные и загрузить их в приложение для работы на воркшопе, построить отчет и сделать выводы.

Онлайн  конференция
Эксперт: Шопик Сергей

Вебинар №16. Интерпритация данных на практике

Построение отчетов сводных данных

Практический воркшоп
Эксперт: Скорова Светлана и Шопик Сергей

Дополнительный материал к модулю Подбор полезных статей на тему. Доступ к базе знаний

Вебинар №17. Как построить культуру работы с данными в компании

Аналитическая культура и управление данными
1. Аналитический цикл
2. Аналитический отдел
3. Центр компетенций BI
4. Управление данными;
Культура работы с данными в компании

Онлайн конференция
Эксперт: Александр Гончар

Контрольная работа

1. Вытащить данные 
2. Загрузить
3. Составить дашборд
4. Сделать выводы
Обратная связь
Выдача сертификатов

Эксперт: Сергей Шопик

Тьюторы и эксперты курса

Сергей Шопик

Руководитель и основатель Лаборатории клиентского опыта.

Стаж управления – 8 лет в качестве директора по маркетингу крупных белорусских компаний (топливный ритейл, общепит). Руководил маркетингом в крупнейшей частной сети АЗС Беларуси А-100. Работал директором по клиентингу в минской сети кафе «Гараж».

Опыт запуска международных брендов на белорусском рынке (Domino’s Pizza)

Руководитель и исполнитель более 20 консалтинговых проектов различной сложности для компаний со штатом персонала от 10 до 2000 человек (общепит продуктовый и непродуктовый ритейл, оптовая торговля, производство FCMG, IT.)

Опыт успешных проектов на гранты от Европейского банка реконструкции и развития.

Светлана Скорова

BI разработчик в компании Vizuators.
Сетрифицированный Tableau Desktop specialist.

Разрабатывает аналитические приложения и обучает визуализации данных крупные телеком, ИТ и торговые компании из Канады, СНГ, Западной Европы.

Эксперт по BI-анализу данных, визуализации больших данных, моделированию и визуализации данных, разработке дизайна BI отчетов

Павел Гуцол

Практический опыт работы в бизнесе на руководящих должностях, подкрепленный академическим образованием. Построение аналитических систем (BI) для оперативного управления.

Эксперт в области работы с большими массивами данных, их обработка и анализ. Эконометрический анализ, прогнозирование. Маркетинг.

Александр Гончар

Более 10 лет является руководителем ИТ-компании «А2 Консалтинг»

Глубокая экспертиза в бизнес аналитике данных.
Собственный банк готовых решений для быстрого внедрения BI в компаниях.

Практический опыт

  • Проектный менеджер в Alliance Soft
  • Коммерческий директор Prominvest Capital

Вадим Панасюк

BI разработчик в компании Vizuators.

Эксперт по BI-анализу данных, выстраиванию корпоративной аналитики, market researh, визуализации данных

Опыт управления в качестве руководителя отдела аналитики ООО «Интертрансавто» и запуска отдела аналитики и внедрения BI.

Формат курса

Обучение

15 живых вебинара, 2 практических воркшопа и дополнительные материалы

Практика

Выполнение практических заданий и контрольной работы

Обратная связь

Личная обратная связь и советы от экспертов курса

Стоимость курса

345$

Для России

≈26 100 RUB

Для Украины

≈9 800 UAH

  • 15 живых вебинара
  • 2 практических воркшопа
  • Дополнительные материалы
  • 3 основных инструмента
  • Домашние задания
  • Контрольная работа
  • Сертификат

Вопрос - ответ

BI (business intelligence ) – это метод работы с данным, при котором мы трансформируем транзакционные  массивы данных (строки, цифры, таблицы) в понятную и структурированную форму, пригодную для анализа.

На практике это означает, что BI-аналитик превращает данные по продажам из 1С, CRM, кассовых систем в понятные графики, диаграммы, сводит всё в единый дашборд. И делается это при помощи специального инструментария для работы с данными и их визуализации.

Если коротко, то да. BI-аналитика редко делается в Excel. Для полноценной работы с данными используется специализированное программное обеспечение по BI-аналитике.

BI-аналитика – это техническая специальность. Но наш курс нацелен на то, чтобы научить использовать BI-инструментарий не технического специалиста для того, чтобы упростить работу с данными. Важно понимать, что после курса ты не станешь BI-разработчиком, но сможешь облегчить себе работу с данными и самостоятельно разработать дашборд.

Это умные отчеты в реальном времени, с помощью которых руководители и менеджеры понимают, что прямо сейчас происходит с определенными показателями и группами показателей (и пример дашборда — картинку) – именно такие дашборды мы будем учиться создавать в рамках курса.

Если твои ежедневные задачи – это рутинная работа с множеством таблиц в Excel и презентация результатов этой работы другим коллегам, то наш курс позволит тебе автоматизировать часть этой рутины и посмотреть на данные под тем разрезом, который до этого мог быть тебе просто недоступен.

Посуди сам: в среднем зарплата  BI – аналитика составляет от 60 000 до 90 000 рос.руб.

Научись работать с данными и основными инструментами аналитики

Если ты хочешь:

  • задать вопрос
  • получить счет
  • обучиться группой

Заполни форму и мы с тобой свяжемся в ближайшее время.