ПРАКТИЧЕСКИЙ ОНЛАЙН-КУРС
ПРОСТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
ДЛЯ СЛОЖНОЙ BI-АНАЛИТИКИ
9 МАРТА - 3 МАЯ
и основным инструментам BI
2
обучения
15
живых вебинаров
+2
практических воркшопа
2
обучения
16
живых вебинаров
+2
практических воркшопа
Все знают о ценности решений, основанных на данных. Но никто не говорит об обратной стороне этого процесса — огромного массива данных, собранных в учетных системах любой компании. По нашей экспертной оценке, до 80 % времени в работе аналитика занимает именно очистка, систематизация и обработка данных. Это дни и недели, проведенные в Excel за созданием сводных таблиц из разных выгрузок из разных баз.
Наш курс поможет систематизировать этот процесс. Научит управлять данными и покажет, как максимально автоматизировать процесс анализа и сбора данных, что позволит уделять больше время анализу данных и принимать быстрые и точные решения на их основании.
Дополнительный эффект курса – независимость от внутренних IТ-служб, т.к. процесс подразумевает самостоятельную работу без отвлечения внутренних ресурсов компании.
Для кого курс
для специалистов с аналитическими потребностями – маркетологам, экономистам, аналитикам, финансистам, работающие с цифрами и занимающиеся планированием различных показателей в привязке к клиентской базе
для новичков и «самоучек» в этой теме, которые любят и хотят анализировать данные, но постоянно зашиваются в количестве информации и всегда в поиске новых инструментов, которые позволят работать с данными эффективней.
для любых других специалистов, которые понимают перспективность данного направления и хотят сменить сферу деятельности. Знания, полученные на нашем курсе, повысят шансы на работу в IT-компании.
В результате ты:
Получишь полное понимание цикла разработки аналитического приложения
Сможешь автоматизировать рутинные процессы, сэкономить время и заниматься аналитикой, а не склейкой экселя
Будешь уметь самостоятельно работать с данными без привязки к IT-специалистам внутри компании
Научишься смотреть на данные под разными углами и искать практические решения для бизнеса
Программа курса
Вебинар №1
1. Что такое BI-аналитика;
2. Чем аналитика отличается от отчетности;
3. Для чего нужен BI не аналитакам
4. Общая структура курса
Конференция
Эксперт: Сергей Шопик
Вебинар №2. Классификация источников данных
1. Какие источники данных бывают;
2. Как с ними работать;
3. Как структурировать информацию
Конференция
Эксперт: Вадим Панасюк
Вебинар №3 Подключение к источникам данных.
1. Работа с выгрузками;
2. Подключение через ftp;
3. Сбор данных по API
Домашнее задание: Вытянуть данные по API со стороннего сайта.
Конференция+Практическое занятие
Эксперт: Вадим Панасюк
Вебинар №4. Сверка данных после загрузки и их очистка. Сбор модели данных
1. Способы очистки данных;
2. Автоматическая очистка;
3. Ручная очистка данных
4. Ассоциативная связь данных;
5. Разные модели данных.
Домашнее задание: Загрузить набор данных, сделать сверку.
Дополнительный материал к модулю Набор методов для очистки данных
Конференция+Практическое занятие
Эксперт: Вадим Панасюк
Вебинар №5. Принципы визуализации данных
- Основные правила визуализации данных
- Способы визуализации данных
- Практика: Основные способы визуализации
- Разбор правильных и не правильных примеров
- Практика:Основные приемы визуализации
Онлайн конференция
Эксперт: Скорова Светлана
Вебинар №6. Как создать дашборд
- Какие задачи может решать дашборд
- Как создать дашборд
- Этапы подготовки интерактивного отчета или дашборда
Онлайн конференция
Эксперт: Скорова Светлана
Вебинар №7. Создание дашборда онлайн
Домашнее задание: Сделать простой дашборд по заданию
Практический воркшоп
Эксперт: Скорова Светлана
Дополнительный материал к модулю Набор графиков и их кодов
Вебинар №8 и 9. Tableau
1. Знакомство с tableau : установка, интерфейс, особенности
2.Среда разработки и подключение к источникам данных
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов
Онлайн конференция
Эксперт: Скорова Светлана
Вебинар №10 и 11. Power BI
1. Знакомство с Power BI : установка, интерфейс, особенности;
2.Среда разработки и подключение к источникам данных;
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов
Онлайн конференция
Эксперт: Павел Гуцол
Вебинар №12 и 13. Qlikview
1. Знакомство с Qlikview : установка, интерфейс, особенности;
2.Среда разработки и подключение к источникам данных;
3. Сложные и простые калькуляции
4. Настройка типовых отчетов
Домашнее задание: Выбрать систему. загрузить в нее предоставленные данные и настроить 1 из отчетов
Онлайн конференция
Эксперт: Александр Гончар
Дополнительный материал к модулю Сравнительный анализ инструментов и набор скриптов к каждому инструменту, доступ к базе знаний
Вебинар №14. Способы интерпритиации данных
- Анализ временных рядом
- А/В тесты
- Метод эксперимента
Онлайн конференция
Эксперт: Шопик Сергей
Вебинар №15. Решения на основе данных
- Решения, принимаемые на основе данных
- Основные маркеры ошибок в решении
- Как на основе отчетов увидеть ошибку в данных или в загрузке данных
Домашнее задание: Собрать свои данные и загрузить их в приложение для работы на воркшопе, построить отчет и сделать выводы.
Онлайн конференция
Эксперт: Шопик Сергей
Вебинар №16. Интерпритация данных на практике
Построение отчетов сводных данных
Практический воркшоп
Эксперт: Скорова Светлана и Шопик Сергей
Дополнительный материал к модулю Подбор полезных статей на тему. Доступ к базе знаний
Вебинар №17. Как построить культуру работы с данными в компании
Аналитическая культура и управление данными
1. Аналитический цикл
2. Аналитический отдел
3. Центр компетенций BI
4. Управление данными;
Культура работы с данными в компании
Онлайн конференция
Эксперт: Александр Гончар
Контрольная работа
1. Вытащить данные
2. Загрузить
3. Составить дашборд
4. Сделать выводы
Обратная связь
Выдача сертификатов
Эксперт: Сергей Шопик
Тьюторы и эксперты курса
Сергей Шопик
Руководитель и основатель Лаборатории клиентского опыта.
Стаж управления – 8 лет в качестве директора по маркетингу крупных белорусских компаний (топливный ритейл, общепит). Руководил маркетингом в крупнейшей частной сети АЗС Беларуси А-100. Работал директором по клиентингу в минской сети кафе «Гараж».
Опыт запуска международных брендов на белорусском рынке (Domino’s Pizza)
Руководитель и исполнитель более 20 консалтинговых проектов различной сложности для компаний со штатом персонала от 10 до 2000 человек (общепит продуктовый и непродуктовый ритейл, оптовая торговля, производство FCMG, IT.)
Опыт успешных проектов на гранты от Европейского банка реконструкции и развития.
Светлана Скорова
BI разработчик в компании Vizuators.
Сетрифицированный Tableau Desktop specialist.
Разрабатывает аналитические приложения и обучает визуализации данных крупные телеком, ИТ и торговые компании из Канады, СНГ, Западной Европы.
Эксперт по BI-анализу данных, визуализации больших данных, моделированию и визуализации данных, разработке дизайна BI отчетов
Павел Гуцол
Практический опыт работы в бизнесе на руководящих должностях, подкрепленный академическим образованием. Построение аналитических систем (BI) для оперативного управления.
Эксперт в области работы с большими массивами данных, их обработка и анализ. Эконометрический анализ, прогнозирование. Маркетинг.
Александр Гончар
Более 10 лет является руководителем ИТ-компании «А2 Консалтинг»
Глубокая экспертиза в бизнес аналитике данных.
Собственный банк готовых решений для быстрого внедрения BI в компаниях.
Практический опыт
- Проектный менеджер в Alliance Soft
- Коммерческий директор Prominvest Capital
Вадим Панасюк
BI разработчик в компании Vizuators.
Эксперт по BI-анализу данных, выстраиванию корпоративной аналитики, market researh, визуализации данных
Опыт управления в качестве руководителя отдела аналитики ООО «Интертрансавто» и запуска отдела аналитики и внедрения BI.
Формат курса
Обучение
15 живых вебинара, 2 практических воркшопа и дополнительные материалы
Практика
Выполнение практических заданий и контрольной работы
Обратная связь
Личная обратная связь и советы от экспертов курса
Стоимость курса
- 15 живых вебинара
- 2 практических воркшопа
- Дополнительные материалы
- 3 основных инструмента
- Домашние задания
- Контрольная работа
- Сертификат
Вопрос - ответ
BI (business intelligence ) – это метод работы с данным, при котором мы трансформируем транзакционные массивы данных (строки, цифры, таблицы) в понятную и структурированную форму, пригодную для анализа.
На практике это означает, что BI-аналитик превращает данные по продажам из 1С, CRM, кассовых систем в понятные графики, диаграммы, сводит всё в единый дашборд. И делается это при помощи специального инструментария для работы с данными и их визуализации.
Если коротко, то да. BI-аналитика редко делается в Excel. Для полноценной работы с данными используется специализированное программное обеспечение по BI-аналитике.
BI-аналитика – это техническая специальность. Но наш курс нацелен на то, чтобы научить использовать BI-инструментарий не технического специалиста для того, чтобы упростить работу с данными. Важно понимать, что после курса ты не станешь BI-разработчиком, но сможешь облегчить себе работу с данными и самостоятельно разработать дашборд.
Это умные отчеты в реальном времени, с помощью которых руководители и менеджеры понимают, что прямо сейчас происходит с определенными показателями и группами показателей (и пример дашборда — картинку) – именно такие дашборды мы будем учиться создавать в рамках курса.
Если твои ежедневные задачи – это рутинная работа с множеством таблиц в Excel и презентация результатов этой работы другим коллегам, то наш курс позволит тебе автоматизировать часть этой рутины и посмотреть на данные под тем разрезом, который до этого мог быть тебе просто недоступен.
Посуди сам: в среднем зарплата BI – аналитика составляет от 60 000 до 90 000 рос.руб.
Научись работать с данными и основными инструментами аналитики
Если ты хочешь:
- задать вопрос
- получить счет
- обучиться группой
Заполни форму и мы с тобой свяжемся в ближайшее время.